Especialización en Diseño Computacional y Generativo en BIM

Para este programa, las clases en directo las tendrás los martes a las 18:00h (hora Madrid) con una duración estimada entre 60 y 90 minutos, salvo casos excepcionales con previo aviso. La asistencia a clases no es obligatoria pero sí recomendada; y si no puedes asistir, las podrás ver después ya que se graban y se suben al campus junto al resto de vídeos de clase.

Puedes organizarte según el tiempo que dispongas para estudiar el material correspondiente a cada semana; recomendamos una dedicación de al menos 10 horas semanales, entre las cuales contemples la revisión de vídeos de clase y documentación complementaria, asistencias a clases en directo, estudio de la información suministrada y realización de asignaciones. Como guía, cuentas con la planificación académica que encontrarás en el módulo de bienvenida, donde se detallan las fechas de activación de cada módulo y de las evaluaciones.

Contarás con todas las licencias de los software utilizados en el curso, pertenecientes a las casas de software que conforman nuestros partners académicos.

Ten en cuenta que estas licencias son de uso exclusivamente educativo (no comercial); es decir, aplican solamente para fines de desarrollo de tareas, ejercicios y proyectos que componen esta formación.

Dentro del campus encontrarás el procedimiento paso a paso para su descarga, instalación y activación.

Abordamos los softwares utilizados desde un nivel base, por lo que no es necesario que tengas dominio de alguno anteriormente.

Realizamos muchos ejemplos prácticos y de aplicación que te proporcionarán los conocimientos necesarios para el desarrollo de los ejercicios mostrados y proyectos propuestos. En cualquier caso, siempre dispondrás del apoyo de los profesores para resolver todas las dudas que te puedan surgir.

Se imparte como una formación a título propio, contando además del certificado emitido por INESA TECH, con un diploma universitario. También, obtienes certificaciones específicas de las casas de software que conforman nuestros partners académicos. Por favor consulta con tu organismo local los requisitos de validación.

Para aprobar la formación y obtener los certificados y diplomas, debes obtener al menos una calificación de 7 puntos sobre 10 en la suma de las evaluaciones.

Establecemos tareas y/o proyectos que te permitirán poner en práctica todos los temas estudiados, tomando en cuenta los conceptos y criterios impartidos, así como el uso de las herramientas y software de última generación. Dispones de un tiempo específico para presentar la solución de las evaluaciones, contando en todo momento con la asesoría del equipo técnico de INESA TECH; estos se establecen tomando en cuenta la dificultad del trabajo propuesto en cada módulo. El objetivo principal es que puedas desarrollar actividades similares a las que se presentan en tu ejercicio profesional.

Los vídeos de clase y sesiones en vivo realizadas permanecen disponibles dentro del entorno del campus virtual durante todo el desarrollo del curso, y su acceso termina una vez se ha completado todo el contenido programado por motivos de planificación, ejecución, mantenimiento y supervisión. El material técnico incluyendo documentación de clases, documentación técnica, normativas, etc., es descargable y puede conservarlo para siempre, siendo de uso personal e intransferible. Adicionalmente, dispones de planes de extensión de la membresía en el campus por 30 o 60 días luego de terminado el curso.

La IA genérica te dirá que «hagas más iteraciones». La realidad técnica es que debes calibrar los hiperparámetros de la simulación. En el programa enseñamos a ajustar la tasa de mutación y el tamaño de la población del Algoritmo Genético (Genetic Algorithm). Aprenderás a definir correctamente la función de aptitud (Fitness Function), por ejemplo, minimizando la masa $M$ y maximizando la luz natural $D$:

$$f(x) = w_1 \left( \frac{M(x)}{M_{max}} \right) – w_2 \left( \frac{D(x)}{D_{max}} \right)$$

Donde $w_1$ y $w_2$ son los factores de peso. Esto garantiza que la frontera de Pareto resultante ofrezca soluciones verdaderamente constructibles y no aberraciones matemáticas.

Históricamente, pasar formas orgánicas a Revit generaba «sólidos muertos» sin parámetros. En esta especialización dominamos Rhino.Inside.Revit. Te enseñamos a instanciar componentes nativos de Revit (Adaptive Components o DirectShapes) directamente desde la API de Rhino, asegurando que la geometría paramétrica conserve metadatos vitales para la fase de cuantificación y presupuesto (5D).

Dynamo y Grasshopper son excelentes, pero cuando procesas miles de listas anidadas (Data Trees), los nodos se vuelven ineficientes y ralentizan la máquina. Enseñamos a inyectar scripts de Python para iterar bucles for y condicionales complejos directamente sobre la API del software. Aprenderás a escribir código limpio que ejecuta tareas de automatización masiva en segundos, algo imposible con puro «espagueti de nodos».