logo-circle

Programa

Dirigido a

Contenido

Certificaciones

Presentación

Equipo docente

Programa

La especialización BIM en Diseño Computacional y Generativo se enfoca principalmente en brindarle al alumno conocimiento, herramientas y habilidades prácticas necesarias para la aplicación adecuada de estrategias computacionales en los procesos de diseño. Mientras que los diseñadores tradicionales suelen basarse en intuición y experiencia para resolver problemas, los diseñadores computacionales buscan ampliar ese proceso al codificar las decisiones de diseño en un lenguaje computacional.

Al concluir la especialización, el alumno podrá traducir los requerimientos de diseño en reglas computacionales para parametrizar sus propuestas, evaluar una gran cantidad de opciones, reaccionar más rápidamente a cambios del proyecto y finalmente optimizar las propuestas en función de parámetros objetivos.

En este programa el alumno aprende a:

  • Aplicar los principios de diseño computacional en proyectos.
  • Parametrizar estructuras y diseños complejos con el uso de herramientas de programación visual (Dynamo).
  • Comprender los principios de programación por código utilizando un lenguaje de alto nivel como Python.
  • Iterar sobre la API de Revit para automatizar tareas repetitivas haciendo uso de Dynamo y Python.
  • Ampliar las capacidades básicas ofrecidas por los softwares de autoría de diseño a fin de ajustarnos a las necesidades de negocio y procesos de los clientes.
  • Automatizar la interoperabilidad entre diversos software utilizando como medio la programación visual para minimizar la perdida de información.
  • Usar Python como valor agregado en la cadena de diseño para abordar problemas de ingeniería y arquitectura de forma profesional.
  • Entender los conceptos básicos asociados al flujo de trabajo para diseños generativos.
  • Utilizar diseño generativo para explorar diversas alternativas y escoger las más óptimas según sea el caso.
  • Digitalizar procesos de negocio relacionados con el diseño a fin de ser más competitivos y eficientes.
  • Comprender las posibles aplicaciones de tecnologías disruptivas en proyectos de arquitectura, ingeniería y construcción.
Alcance del programa

Al finalizar esta especialización, el alumno estará en posición de traducir los requerimientos de diseño en reglas computacionales que le permitirán parametrizar sus propuestas, evaluar una gran cantidad de opciones, reaccionar más rápidamente a cambios del proyecto y finalmente optimizar las propuestas en función de parámetros objetivos.

Contarán con una ventaja competitiva en su desarrollo profesional, atendiendo problemas simples y complejos con mayor eficiencia y mejor calidad, mediante el manejo de nuevas tecnologías y metodologías disruptivas en el mercado.

Partners Académicos
autodesk-colors.jpg
inesa-who

A quién va dirigido

Profesionales y estudiantes de arquitectura, ingeniería y diseño que deseen adquirir los principios fundamentales de modelado algorítmico con una sólida base teórica, aplicando las herramientas de software más avanzadas del mercado para optimizar o automatizar procesos y decisiones.

Para cursar este programa se recomienda que el alumno tenga nociones básicas sobre modelado BIM a fin de que pueda seguir el programa propuesto con el ritmo adecuado de estudio.

Contenido académico

Programación Visual con Dynamo

Tema 1: Introducción a Dynamo
- Definición de programación visual.
- Dynamo para programación visual.
- Interfaz de usuario.
- Tipos de datos.
- Arreglos de datos.
- Interacción con Excel.

Tema 2: Tratamiento de geometría
- Vectores.
- Planos.
- Sistemas de coordenadas.
- Puntos.
- Curvas.
- Superficies.
- Sólidos.

Tema 3: Conexión con Revit
- Selección de elementos.
- Edición de elementos.
- Creación de elementos.
- Personalización.
- Documentación en Dynamo.

Introducción a Python en BIM

Tema 1: Principios de programación
- Principios de programación
- Introducción a Python
- Instalación

Tema 2: Conceptos básicos de Python
- Sintaxis básica
- Variables
- Declaraciones condicionales
- Declaraciones de bucle
- Compresión Pythonica
- Funciones
- Funciones anónimas
- Clases
- Decoradores
- Try & Except

Tema 3: Python y Dynamo con la API de Revit
- Python y Dynamo.
- Context Manager.
- Guía de estilo.
- Conociendo la API.

Programación Visual con Rhino/Grasshopper/Revit

Tema 1: Introducción a Grasshopper
- Instalación de Rhinoceros 3D.
- Introducción a Grasshopper.
- Interfaz del programa.
- Anatomía de una definición de Rhino.
- Bloques constructivos de algoritmos.
- Listas.
- Árboles de datos.
- Mallas.

Tema 2: Grasshopper en Revit
- Plugin Rhino.Inside.Revit.
- Elementos e instancias.
- Parámetros.
- Modelado (muros, rejillas, niveles, elementos estructurales, materiales).

Tema 3: Aplicación de Grasshopper en Diseño Computacional.
- Fabricación Digital.
- Form Finding con Kangoroo (compresión pura).
- Simulación digital.
- Estructuras evolutivas.
- Análisis ambiental.
- Casos de estudio: ejemplo de un puente, cercha, viga en cantiléver, ubicación de paneles solares, entre otros.

Diseño computacional y automatización

Tema 1: Parametrización de diseños
- Parametrización de estructuras complejas [Revit].
- Parametrización de estructuras típicas de acero [Advance Steel].
- Parametrización de acero de refuerzo [Revit].

Tema 2: Automatización de tareas
- Obtención de datos de encofrado [Revit].
- Colocación de elementos en progresivas [Civil 3D].
- Extracción de cómputos métricos [Revit].
- Creación de sistemas de entramado vertical [Revit].

Tema 3: Solucionando problemas de interoperabilidad
- Conexión Civil3D-Revit (Autodesk/Civilconnection).
- Asignación aumentada de parámetros [Revit].
- Exportación estandarizada a DWG [Revit].
- Conexiones por Speckle.
- Conexiones vía BhoM.

Python para ingeniería

Tema 1: Ambientes de desarrollo en Dynamo
- Creación de ambientes de trabajo en Python.
- Uso de Jupyter Notebooks.
- Uso de Google Colaboratory.

Tema 2: Numpy, Pandas, Sympy y Matplotlib
- Numpy.
- Sympy.
- Pandas.
- Matplotlib.

Tema 3: Ejemplos de aplicación
- Ejemplo casos de carga en una viga.
- Diseño de una columna de acero.
- Diseño de un muro en cantiléver.
- Análisis por elementos finitos de una grúa.

Diseño Generativo

Tema 1: Etapas y pasos de Diseño Generativo
- Introducción al diseño generativo.
- Definición de diseño generativo.
- Definición de diseño computacional.
- Etapas y pasos del diseño generativo.

Tema 2: Flujos de trabajo multidisciplinario para Diseño Generativo
- Ejemplo de Diseño Generativo.
- Herramientas de diseño generativo en Revit.
- Creación de un estudio en Dynamo.
- Caso simple: Puntos más alto de una superficie.
- Caso simple: Mínimo volumen.
- Caso arquitectura: Generador de masas de edificios.
- Caso arquitectura: Posicionamiento de edificio.
- Caso estructuras: Optimización de celosía.

Tema 3: Implementación de diseño generativo en firmas de arquitectura e ingeniería
- Organización de oficina con capacidad de Diseño Computacional y Diseño Generativo.
- Roles necesarios para una implementación de diseño generativo.

Transformación digital en AECO

Tema 1: Transformación Digital para empresas de diseño y construcción
- Definición de Transformación Digital.
- BIM como un paso de muchos en transformación digital.
- La era del dato.
- Definición de Big Data.

Tema 2: Ciencia de Datos en AECO
- Diseños y procesos Data Driven.
- Fuentes de datos típicas en empresas AECO.
- Procesos ETL.
- CDE y su conexión con herramientas de analítica (PowerBI).

Tema 3: Machine Learning y su aplicación en Ingeniería Civil
- Introducción a la Inteligencia Artificial y al Machine Learning.
- Aplicaciones de Machine Learning en Ingeniería y Construcción.
Tema 1: Introducción a Dynamo
- Definición de programación visual.
- Dynamo para programación visual.
- Interfaz de usuario.
- Tipos de datos.
- Arreglos de datos.
- Interacción con Excel.

Tema 2: Tratamiento de geometría
- Vectores.
- Planos.
- Sistemas de coordenadas.
- Puntos.
- Curvas.
- Superficies.
- Sólidos.

Tema 3: Conexión con Revit
- Selección de elementos.
- Edición de elementos.
- Creación de elementos.
- Personalización.
- Documentación en Dynamo.
Tema 1: Principios de programación
- Principios de programación
- Introducción a Python
- Instalación

Tema 2: Conceptos básicos de Python
- Sintaxis básica
- Variables
- Declaraciones condicionales
- Declaraciones de bucle
- Compresión Pythonica
- Funciones
- Funciones anónimas
- Clases
- Decoradores
- Try & Except

Tema 3: Python y Dynamo con la API de Revit
- Python y Dynamo.
- Context Manager.
- Guía de estilo.
- Conociendo la API.
Tema 1: Introducción a Grasshopper
- Instalación de Rhinoceros 3D.
- Introducción a Grasshopper.
- Interfaz del programa.
- Anatomía de una definición de Rhino.
- Bloques constructivos de algoritmos.
- Listas.
- Árboles de datos.
- Mallas.

Tema 2: Grasshopper en Revit
- Plugin Rhino.Inside.Revit.
- Elementos e instancias.
- Parámetros.
- Modelado (muros, rejillas, niveles, elementos estructurales, materiales).

Tema 3: Aplicación de Grasshopper en Diseño Computacional.
- Fabricación Digital.
- Form Finding con Kangoroo (compresión pura).
- Simulación digital.
- Estructuras evolutivas.
- Análisis ambiental.
- Casos de estudio: ejemplo de un puente, cercha, viga en cantiléver, ubicación de paneles solares, entre otros.
Tema 1: Parametrización de diseños
- Parametrización de estructuras complejas [Revit].
- Parametrización de estructuras típicas de acero [Advance Steel].
- Parametrización de acero de refuerzo [Revit].

Tema 2: Automatización de tareas
- Obtención de datos de encofrado [Revit].
- Colocación de elementos en progresivas [Civil 3D].
- Extracción de cómputos métricos [Revit].
- Creación de sistemas de entramado vertical [Revit].

Tema 3: Solucionando problemas de interoperabilidad
- Conexión Civil3D-Revit (Autodesk/Civilconnection).
- Asignación aumentada de parámetros [Revit].
- Exportación estandarizada a DWG [Revit].
- Conexiones por Speckle.
- Conexiones vía BhoM.
Tema 1: Ambientes de desarrollo en Dynamo
- Creación de ambientes de trabajo en Python.
- Uso de Jupyter Notebooks.
- Uso de Google Colaboratory.

Tema 2: Numpy, Pandas, Sympy y Matplotlib
- Numpy.
- Sympy.
- Pandas.
- Matplotlib.

Tema 3: Ejemplos de aplicación
- Ejemplo casos de carga en una viga.
- Diseño de una columna de acero.
- Diseño de un muro en cantiléver.
- Análisis por elementos finitos de una grúa.
Tema 1: Etapas y pasos de Diseño Generativo
- Introducción al diseño generativo.
- Definición de diseño generativo.
- Definición de diseño computacional.
- Etapas y pasos del diseño generativo.

Tema 2: Flujos de trabajo multidisciplinario para Diseño Generativo
- Ejemplo de Diseño Generativo.
- Herramientas de diseño generativo en Revit.
- Creación de un estudio en Dynamo.
- Caso simple: Puntos más alto de una superficie.
- Caso simple: Mínimo volumen.
- Caso arquitectura: Generador de masas de edificios.
- Caso arquitectura: Posicionamiento de edificio.
- Caso estructuras: Optimización de celosía.

Tema 3: Implementación de diseño generativo en firmas de arquitectura e ingeniería
- Organización de oficina con capacidad de Diseño Computacional y Diseño Generativo.
- Roles necesarios para una implementación de diseño generativo.
Tema 1: Transformación Digital para empresas de diseño y construcción
- Definición de Transformación Digital.
- BIM como un paso de muchos en transformación digital.
- La era del dato.
- Definición de Big Data.

Tema 2: Ciencia de Datos en AECO
- Diseños y procesos Data Driven.
- Fuentes de datos típicas en empresas AECO.
- Procesos ETL.
- CDE y su conexión con herramientas de analítica (PowerBI).

Tema 3: Machine Learning y su aplicación en Ingeniería Civil
- Introducción a la Inteligencia Artificial y al Machine Learning.
- Aplicaciones de Machine Learning en Ingeniería y Construcción.

Certificaciones

Al participar y aprobar las evaluaciones de este programa, el alumno obtiene

inesa.png

Diploma de Especialista BIM en Diseño Computacional y Generativo

Avala la formación recibida, tanto en conceptos teóricos de Diseño Computacional y Generativo como en el uso práctico de cada uno de los software aplicados, incluyendo el número de horas académicas equivalentes y el temario tratado en cada módulo.


autodesk-colors.jpg

Diploma Oficial Autodesk

Certificado oficial de Autodesk por las horas de formación en diseño computacional y generativo usando Dynamo y otras herramientas en el contexto de Revit.


Revisa nuestro

Vídeo de presentación

Y conoce parte de lo que puedes estudiar, aprender y desarrollar en este excelente programa de formación, que se caracteriza por su gran contenido técnico y enfoque teórico-práctico, tomando en cuenta las exigencias del sector de la construcción y aplicación de software de última generación.

El alumno adquiere las competencias necesarias para convertirse en un especialista en Diseño Computacional y Generativo, a través de nuestra destacada metodología.

Metodología

Equipo docente

Contamos con un equipo docente de gran experiencia académica y profesional en el área de la ingeniería civil.

Solicita información

Escríbenos para obtener más información sobre el programa, sobre el procedimiento para inscribirte o para cualquier duda adicional que tengas.

Inicio

09/11/2022

Duración

6 Meses

Modalidad

100% Online, clases en vivo cada semana

Software utilizado

Autodesk Dynamo, Autodesk Revit, Autodesk Civil 3D, Autodesk Advance Steel, Autodesk Robot Structural Analysis, Rhino, Grasshopper, Python, Jupyter Notebooks


Facilidad de pago

Plataforma de pago seguro en tu moneda local (sujeto a disponibilidad)

Costo

1480*

*Se aplica el IVA para pagos recibidos desde territorios miembros de la Unión Europea (si corresponde).

Utilizamos cookies para ayudar a mejorar la experiencia de usuario, al continuar navegando acepta su uso.