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Especialización

Especialización BIM en Diseño Computacional y Generativo

La especialización BIM en Diseño Computacional y Generativo se enfoca principalmente en brindarle al alumno conocimiento, herramientas y habilidades prácticas necesarias para la aplicación adecuada de estrategias computacionales en los procesos de diseño. Mientras que los diseñadores tradicionales suelen basarse en intuición y experiencia para resolver problemas, los diseñadores computacionales buscan ampliar ese proceso al codificar las decisiones de diseño en un lenguaje computacional.

Doble titulación:

Se debe sumar el IVA (21%) para pagos realizados desde territorios miembros de la Unión Europea (si corresponde)

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ALCANCE DEL PROGRAMA

Al finalizar esta especialización, el alumno estará en posición de traducir los requerimientos de diseño en reglas computacionales que le permitirán parametrizar sus propuestas, evaluar una gran cantidad de opciones, reaccionar más rápidamente a cambios del proyecto y finalmente optimizar las propuestas en función de parámetros objetivos.

Contarán con una ventaja competitiva en su desarrollo profesional, atendiendo problemas simples y complejos con mayor eficiencia y mejor calidad, mediante el manejo de nuevas tecnologías y metodologías disruptivas en el mercado.

En este programa el alumno aprende a

  • Aplicar los principios de diseño computacional en proyectos.
  • Parametrizar estructuras y diseños complejos con el uso de herramientas de programación visual (Dynamo).
  • Comprender los principios de programación por código utilizando un lenguaje de alto nivel como Python.
  • Iterar sobre la API de Revit para automatizar tareas repetitivas haciendo uso de Dynamo y Python.
  • Ampliar las capacidades básicas ofrecidas por los softwares de autoría de diseño a fin de ajustarnos a las necesidades de negocio y procesos de los clientes.
  • Automatizar la interoperabilidad entre diversos software utilizando como medio la programación visual para minimizar la perdida de información.
  • Usar Python como valor agregado en la cadena de diseño para abordar problemas de ingeniería y arquitectura de forma profesional.
  • Entender los conceptos básicos asociados al flujo de trabajo para diseños generativos.
  • Utilizar diseño generativo para explorar diversas alternativas y escoger las más óptimas según sea el caso.
  • Digitalizar procesos de negocio relacionados con el diseño a fin de ser más competitivos y eficientes.
  • Comprender las posibles aplicaciones de tecnologías disruptivas en proyectos de arquitectura, ingeniería y construcción.

A quién va dirigido

Profesionales y estudiantes de arquitectura, ingeniería y diseño que deseen adquirir los principios fundamentales de modelado algorítmico con una sólida base teórica, aplicando las herramientas de software más avanzadas del mercado para optimizar o automatizar procesos y decisiones.

Para cursar este programa se recomienda que el alumno tenga nociones básicas sobre modelado BIM a fin de que pueda seguir el programa propuesto con el ritmo adecuado de estudio.

software 1

Software utilizado

  • Autodesk Dynamo
  • Autodesk Revit
  • Autodesk Civil 3D
  • Autodesk Advance Steel
  • Autodesk Robot Structural Analysis
  • Rhino
  • Grasshopper
  • Python
  • Jupyter Notebooks
normativa

Normativa

En el desarrollo de la especialización se aplican los códigos, criterios de uso y estándares más actualizados para la utilización de las distintas herramientas de diseño, garantizando el nivel óptimo de interoperabilidad entre ellas.

CONTENIDO

Especialización BIM en Diseño Computacional y Generativo

Al finalizar esta especialización, el alumno estará en posición de traducir los requerimientos de diseño en reglas computacionales que le permitirán parametrizar sus propuestas, evaluar una gran cantidad de opciones, reaccionar más rápidamente a cambios del proyecto y finalmente optimizar las propuestas en función de parámetros objetivos.

Contarán con una ventaja competitiva en su desarrollo profesional, atendiendo problemas simples y complejos con mayor eficiencia y mejor calidad, mediante el manejo de nuevas tecnologías y metodologías disruptivas en el mercado.

Tema 1: Introducción a Dynamo
– Definición de programación visual.
– Dynamo para programación visual.
– Interfaz de usuario.
– Tipos de datos.
– Arreglos de datos.
– Interacción con Excel.

Tema 2: Tratamiento de geometría
– Vectores.
– Planos.
– Sistemas de coordenadas.
– Puntos.
– Curvas.
– Superficies.
– Sólidos.

Tema 3: Conexión con Revit
– Selección de elementos.
– Edición de elementos.
– Creación de elementos.
– Personalización.
– Documentación en Dynamo.

Tema 1: Principios de programación
– Principios de programación
– Introducción a Python
– Instalación

Tema 2: Conceptos básicos de Python
– Sintaxis básica
– Variables
– Declaraciones condicionales
– Declaraciones de bucle
– Compresión Pythonica
– Funciones
– Funciones anónimas
– Clases
– Decoradores
– Try & Except

Tema 3: Python y Dynamo con la API de Revit
– Python y Dynamo.
– Context Manager.
– Guía de estilo.
– Conociendo la API.

Tema 1: Introducción a Grasshopper
– Instalación de Rhinoceros 3D.
– Introducción a Grasshopper.
– Interfaz del programa.
– Anatomía de una definición de Rhino.
– Bloques constructivos de algoritmos.
– Listas.
– Árboles de datos.
– Mallas.

Tema 2: Grasshopper en Revit
– Plugin Rhino.Inside.Revit.
– Elementos e instancias.
– Parámetros.
– Modelado (muros, rejillas, niveles, elementos estructurales, materiales).

Tema 3: Aplicación de Grasshopper en Diseño Computacional.
– Fabricación Digital.
– Form Finding con Kangoroo (compresión pura).
– Simulación digital.
– Estructuras evolutivas.
– Análisis ambiental.
– Casos de estudio: ejemplo de un puente, cercha, viga en cantiléver, ubicación de paneles solares, entre otros.

Tema 1: Parametrización de diseños
– Parametrización de estructuras complejas [Revit].
– Parametrización de estructuras típicas de acero [Advance Steel].
– Parametrización de acero de refuerzo [Revit].

Tema 2: Automatización de tareas
– Obtención de datos de encofrado [Revit].
– Colocación de elementos en progresivas [Civil 3D].
– Extracción de cómputos métricos [Revit].
– Creación de sistemas de entramado vertical [Revit].

Tema 3: Solucionando problemas de interoperabilidad
– Conexión Civil3D-Revit (Autodesk/Civilconnection).
– Asignación aumentada de parámetros [Revit].
– Exportación estandarizada a DWG [Revit].
– Conexiones por Speckle.
– Conexiones vía BhoM.

Tema 1: Ambientes de desarrollo en Dynamo
– Creación de ambientes de trabajo en Python.
– Uso de Jupyter Notebooks.
– Uso de Google Colaboratory.

Tema 2: Numpy, Pandas, Sympy y Matplotlib
– Numpy.
– Sympy.
– Pandas.
– Matplotlib.

Tema 3: Ejemplos de aplicación
– Ejemplo casos de carga en una viga.
– Diseño de una columna de acero.
– Diseño de un muro en cantiléver.
– Análisis por elementos finitos de una grúa.

Tema 1: Etapas y pasos de Diseño Generativo
– Introducción al diseño generativo.
– Definición de diseño generativo.
– Definición de diseño computacional.
– Etapas y pasos del diseño generativo.

Tema 2: Flujos de trabajo multidisciplinario para Diseño Generativo
– Ejemplo de Diseño Generativo.
– Herramientas de diseño generativo en Revit.
– Creación de un estudio en Dynamo.
– Caso simple: Puntos más alto de una superficie.
– Caso simple: Mínimo volumen.
– Caso arquitectura: Generador de masas de edificios.
– Caso arquitectura: Posicionamiento de edificio.
– Caso estructuras: Optimización de celosía.

Tema 3: Implementación de diseño generativo en firmas de arquitectura e ingeniería
– Organización de oficina con capacidad de Diseño Computacional y Diseño Generativo.
– Roles necesarios para una implementación de diseño generativo.

Tema 1: Transformación Digital para empresas de diseño y construcción
– Definición de Transformación Digital.
– BIM como un paso de muchos en transformación digital.
– La era del dato.
– Definición de Big Data.

Tema 2: Ciencia de Datos en AECO
– Diseños y procesos Data Driven.
– Fuentes de datos típicas en empresas AECO.
– Procesos ETL.
– CDE y su conexión con herramientas de analítica (PowerBI).

Tema 3: Machine Learning y su aplicación en Ingeniería Civil
– Introducción a la Inteligencia Artificial y al Machine Learning.
– Aplicaciones de Machine Learning en Ingeniería y Construcción.

Nuestro Equipo

PROFESORES

Somos un equipo técnico multidisciplinario y especializado, con gran experiencia tanto en el ámbito de la Ingeniería Estructural y Sismorresistente como en el de desarrollo y gestión de proyectos BIM.

¿Te interesa este programa de formación?

APRENDE CON INESA TECH

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Certificaciones

Conoce los diplomas que obtendrás

En los programas de INESA TECH, los alumnos reciben la titulación propia de INESA TECH, además de un diploma universitario y los certificados de las diferentes casas de software involucradas en el contenido.

Diploma Especialista BIM en Diseño Computacional y Generativo

Certificado de Especialista BIM en Diseño Computacional y Generativo expedido por INESA TECH, con el aval de las casas de software y partners académicos que participan en el curso.

Diploma Universitario

Título emitido por la Universidad CLEA, DQ y el Círculo de Universidades Hispanoamericanas UAIII. Saber más
autodesk-02

Diploma Oficial Autodesk

Certificado oficial de Autodesk por las horas de formación en diseño computacional y generativo usando Dynamo y otras herramientas en el contexto de Revit.

Preguntas Frecuentes

ENCUENTRA LA RESPUESTA A TUS INQUIETUDES

Dispones de una plataforma web donde puedes ingresar a toda hora durante el desarrollo del curso, con un usuario y contraseña, donde están alojados los vídeos de clase, seminarios realizados, foros y material técnico.

Seguiremos la planificación académica que encontrarás en el módulo de bienvenida, donde te indicamos los temas a estudiar cada semana y las fechas y peso de las evaluaciones.

Los vídeos de clase tienen la duración adecuada para poder desarrollar satisfactoriamente cada tópico de estudio, y en el caso de ejemplos prácticos, los mismos se realizan paso a paso.

Tendrás a tu disposición foros técnicos en los cuales podrás plantear tus consultas y comentarios, éstos serán atendidos diariamente por parte de los profesores.

Haremos una clase en directo cada semana, para dar continuidad y seguimiento de todos los temas estudiados, evaluar el avance de todo el grupo según el cronograma de actividades, atender cualquier duda y presentar ejemplos complementarios.

La evaluación se realiza de forma continua, a través de tareas que cubren todos los tópicos estudiados.

Nota: Lo vídeos de clase no son descargables, pero el material técnico (documentación de clases, documentación técnica, normativas, material complementario), si lo es y puedes conservarlo para siempre, siendo éste de uso personal e intransferible.

Para este programa, las clases en directo las tendrás los miércoles a las 17:00h (hora Madrid) con una duración estimada entre 60 y 90 minutos, salvo casos excepcionales con previo aviso. La asistencia a clases no es obligatoria pero sí recomendada; y si no puedes asistir, las podrás ver después ya que se graban y se suben al campus junto al resto de vídeos de clase.

Puedes organizarte según el tiempo que dispongas para estudiar el material correspondiente a cada semana; recomendamos una dedicación de al menos 10 horas semanales, entre las cuales contemples la revisión de vídeos de clase y documentación complementaria, asistencias a clases en directo, estudio de la información suministrada y realización de asignaciones. Como guía, cuentas con la planificación académica que encontrarás en el módulo de bienvenida, donde se detallan las fechas de activación de cada módulo y de las evaluaciones.

Contarás con todas las licencias de los software utilizados en el curso, pertenecientes a las casas de software que conforman nuestros partners académicos.

Ten en cuenta que estas licencias son de uso exclusivamente educativo (no comercial); es decir, aplican solamente para fines de desarrollo de tareas, ejercicios y proyectos que componen esta formación.

Dentro del campus encontrarás el procedimiento paso a paso para su descarga, instalación y activación.

Abordamos los softwares utilizados desde un nivel base, por lo que no es necesario que tengas dominio de alguno anteriormente.

Realizamos muchos ejemplos prácticos y de aplicación que te proporcionarán los conocimientos necesarios para el desarrollo de los ejercicios mostrados y proyectos propuestos. En cualquier caso, siempre dispondrás del apoyo de los profesores para resolver todas las dudas que te puedan surgir.

Se imparte como una formación a título propio, contando además del certificado emitido por INESA TECH, con un diploma universitario. También, obtienes certificaciones específicas de las casas de software que conforman nuestros partners académicos. Por favor consulta con tu organismo local los requisitos de validación.

Para aprobar la formación y obtener los certificados y diplomas, debes obtener al menos una calificación de 7 puntos sobre 10 en la suma de las evaluaciones.

Establecemos tareas y/o proyectos que te permitirán poner en práctica todos los temas estudiados, tomando en cuenta los conceptos y criterios impartidos, así como el uso de las herramientas y software de última generación. Dispones de un tiempo específico para presentar la solución de las evaluaciones, contando en todo momento con la asesoría del equipo técnico de INESA TECH; estos se establecen tomando en cuenta la dificultad del trabajo propuesto en cada módulo. El objetivo principal es que puedas desarrollar actividades similares a las que se presentan en tu ejercicio profesional.

Los vídeos de clase y sesiones en vivo realizadas permanecen disponibles dentro del entorno del campus virtual durante todo el desarrollo del curso, y su acceso termina una vez se ha completado todo el contenido programado por motivos de planificación, ejecución, mantenimiento y supervisión. El material técnico incluyendo documentación de clases, documentación técnica, normativas, etc., es descargable y puede conservarlo para siempre, siendo de uso personal e intransferible. Adicionalmente, dispones de planes de extensión de la membresía en el campus por 30 o 60 días luego de terminado el curso.

¿Qué dicen de nosotros?

TESTIMONIOS

Nuestro bien más preciado es la opinión de aquellos a quienes hemos prestado un servicio. Conoce lo que opinan nuestros clientes y los alumnos que han pasado por nuestras aulas.

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