Especialización en Diseño Computacional y Generativo en BIM
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Duración
6 meses
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Modalidad
Online
precio
1.950€
Descuentos y facilidades de pago vigentes. Consulta los detalles al solicitar información.
¿De qué trata la especialización?
Especialización BIM en Diseño Computacional y Generativo
Especialízate en el diseño computacional aplicado a la arquitectura, la ingeniería y la construcción, integrando algoritmos paramétricos, automatización, programación visual y diseño generativo para desarrollar proyectos más eficientes, inteligentes e innovadores.
La industria AECO está evolucionando hacia una nueva generación de profesionales capaces de combinar el conocimiento técnico con la programación y la automatización de procesos. Hoy, el diseño computacional se ha convertido en una herramienta estratégica para optimizar proyectos, reducir tiempos de desarrollo y generar soluciones que serían prácticamente imposibles mediante metodologías tradicionales.
A lo largo de la especialización combinarás una sólida formación conceptual con el desarrollo de proyectos aplicados, comprendiendo cómo implementar metodologías de diseño paramétrico y generativo dentro de un flujo de trabajo BIM. Aprenderás a automatizar procesos, desarrollar algoritmos, optimizar modelos y conectar diferentes plataformas mediante programación visual y herramientas especializadas.
Al finalizar el programa contarás con las competencias necesarias para desarrollar soluciones computacionales aplicadas al diseño, la ingeniería y la construcción, integrando automatización, optimización y metodologías BIM dentro de un entorno profesional.
Diseño Computacional e Inteligencia Artificial
La ingeniería y la arquitectura están evolucionando hacia una nueva forma de concebir los proyectos, donde el modelado tradicional da paso a procesos inteligentes basados en algoritmos, automatización e Inteligencia Artificial.
El diseño computacional permite transformar criterios de ingeniería en algoritmos capaces de generar, optimizar y evaluar múltiples alternativas de diseño, automatizando tareas repetitivas y resolviendo problemas complejos con mayor rapidez y precisión. Hoy, estas metodologías se complementan con herramientas de Inteligencia Artificial, que potencian la programación, la generación de soluciones, el análisis de información y la toma de decisiones, incrementando significativamente la productividad de los equipos de trabajo.
Durante la especialización aprenderás a integrar el diseño computacional, la programación visual, el diseño generativo y la Inteligencia Artificial dentro del flujo de trabajo BIM, desarrollando soluciones innovadoras que automatizan procesos, optimizan proyectos y fortalecen el criterio técnico para afrontar los desafíos de la ingeniería y la arquitectura del futuro.
Programa, Automatiza y Optimiza
Uno de los mayores diferenciales de esta especialización es que no aprenderás únicamente a utilizar herramientas de programación visual, sino a comprender cómo aplicar el pensamiento computacional para resolver problemas reales de ingeniería y arquitectura.
Aprenderás a desarrollar algoritmos paramétricos, automatizar procesos repetitivos, conectar diferentes plataformas BIM y optimizar modelos mediante criterios técnicos y de desempeño, fortaleciendo una nueva forma de abordar el diseño basada en datos, lógica y automatización.
Proyectos Aplicados: Diseño Computacional para Problemas Reales
Durante la especialización desarrollarás algoritmos y aplicaciones que reproducen situaciones reales de la práctica profesional, integrando modelado BIM, automatización, optimización y generación paramétrica de soluciones.
Trabajarás con proyectos donde el diseño computacional se convierte en una herramienta para mejorar la productividad, reducir errores, optimizar recursos y facilitar la toma de decisiones durante las diferentes etapas del proyecto.
A lo largo del programa desarrollarás competencias para:
- Aplicar el pensamiento computacional al desarrollo de proyectos de arquitectura, ingeniería y construcción, transformando criterios de diseño en algoritmos paramétricos.
- Desarrollar modelos paramétricos y algoritmos generativos capaces de explorar, evaluar y optimizar múltiples alternativas de diseño.
- Automatizar procesos BIM para el modelado, la documentación, la cuantificación y la gestión de información, incrementando la productividad y reduciendo tareas repetitivas.
- Integrar herramientas de programación visual y lenguajes como Python para desarrollar soluciones personalizadas y ampliar las capacidades de los entornos BIM.
- Conectar modelos BIM con plataformas de análisis, simulación y optimización mediante flujos de trabajo interoperables.
- Diseñar procesos computacionales para resolver problemas complejos de geometría, coordinación y gestión de proyectos.
- Optimizar modelos y procesos de diseño mediante algoritmos paramétricos, criterios de desempeño y técnicas de diseño generativo.
- Desarrollar flujos de trabajo digitales que integren modelado, automatización y análisis dentro de un entorno colaborativo BIM.
- Implementar metodologías de diseño computacional para mejorar la calidad, eficiencia e innovación en proyectos de arquitectura, ingeniería y construcción.
Proyección Profesional
El diseño computacional y generativo se ha convertido en una de las competencias con mayor crecimiento dentro de la transformación digital de la industria AECO. Cada vez más empresas incorporan especialistas capaces de automatizar procesos, desarrollar herramientas personalizadas y optimizar proyectos mediante algoritmos y metodologías paramétricas.
Las competencias que desarrollarás durante esta especialización fortalecerán tu perfil para desempeñarte como Computational Designer, BIM Automation Specialist, BIM Developer, Digital Engineer o Especialista en Diseño Paramétrico, ampliando tus oportunidades profesionales tanto en Latinoamérica como en mercados internacionales.
Testimonios
Los alumnos y alumnas que han hecho esta formación la valoran con un 4.8/5 de media
Trabajar con INESA TECH fue una experiencia satisfactoria basada en la sinergia. A partir de la propuesta de INTUOS, desarrollamos un proyecto ejecutivo de alta calidad mediante un flujo BIM completo. El diseño multidisciplinario optimizó la información para la construcción, logrando un resultado sobresaliente para el cliente y consolidando nuestra alianza para futuros proyectos en México.
El curso me ayudo mucho a coordinar proyectos estructurales de edificaciones con el software utilizado en mi empresa, Autodesk Robot
Lo que me pareció más útil durante el desarrollo de la Especialización fueron las hojas Mathcad y el uso de software para la comprobación de los diseños, me motiva a seguir capacitándome. Tuve en esta formación mi primera experiencia con el software IDEA StatiCa y estoy sumamente agradecido por el traslado de conocimientos y experiencias de los maestros.
He tenido la oportunidad de estudiar varias Especializaciones con INESA TECH, ha sido una experiencia enriquecedora, INESA TECH ha logrado cumplir todas mis expectativas
Esta experiencia ha aportado mucho a mi vida profesional, en proyectos reales con soluciones eficientes, obteniendo diseños óptimos capaces de salvaguardar la vida de las personas.
La experiencia en INESA TECH ha sido fundamental para darle un impulso a mi carrera
¿Qué aprenderás?
- Aplicar los principios de diseño computacional en proyectos.
- Parametrizar estructuras y diseños complejos con el uso de herramientas de programación visual (Dynamo).
- Comprender los principios de programación por código utilizando un lenguaje de alto nivel como Python.
- Iterar sobre la API de Revit para automatizar tareas repetitivas haciendo uso de Dynamo y Python.
- Ampliar las capacidades básicas ofrecidas por los softwares de autoría de diseño a fin de ajustarnos a las necesidades de negocio y procesos de los clientes.
- Automatizar la interoperabilidad entre diversos software utilizando como medio la programación visual para minimizar la perdida de información.
- Usar Python como valor agregado en la cadena de diseño para abordar problemas de ingeniería y arquitectura de forma profesional.
- Entender los conceptos básicos asociados al flujo de trabajo para diseños generativos.
- Utilizar diseño generativo para explorar diversas alternativas y escoger las más óptimas según sea el caso.
- Digitalizar procesos de negocio relacionados con el diseño a fin de ser más competitivos y eficientes.
- Comprender las posibles aplicaciones de tecnologías disruptivas en proyectos de arquitectura, ingeniería y construcción.
Software utilizado
- Autodesk Dynamo
- Autodesk Revit
- Autodesk Civil 3D
- Autodesk Advance Steel
- Autodesk Robot Structural Analysis
- Rhino
- Grasshopper
- Python
- Jupyter Notebooks
Normativa
En el desarrollo de la especialización se aplican los códigos, criterios de uso y estándares más actualizados para la utilización de las distintas herramientas de diseño, garantizando el nivel óptimo de interoperabilidad entre ellas.
Contenido de la especialización
Especialización BIM en Diseño Computacional y Generativo
Al finalizar esta especialización, habrás desarrollado una nueva forma de concebir el diseño. Serás capaz de convertir reglas de ingeniería en algoritmos, automatizar procesos, generar y optimizar múltiples alternativas de diseño e integrar herramientas de Inteligencia Artificial para potenciar la toma de decisiones y la productividad.
Estas competencias te permitirán afrontar proyectos de mayor complejidad, adaptarte con rapidez a los cambios, desarrollar soluciones más eficientes e innovadoras y diferenciarte profesionalmente en un mercado donde el diseño computacional y la transformación digital están redefiniendo la ingeniería, la arquitectura y la construcción.
Módulo 1: Programación Visual con Dynamo
Tema 1: Introducción a Dynamo
- Definición de programación visual
- Dynamo para programación visual
- Interfaz de usuario
- Tipos de datos
- Arreglos de datos
- Interacción con Excel
Tema 2: Tratamiento de geometría
- Vectores
- Planos
- Sistemas de coordenadas
- Puntos
- Curvas
- Superficies
- Sólidos
Tema 3: Conexión con Revit
- Selección de elementos
- Edición de elementos
- Creación de elementos
- Personalización
- Documentación en Dynamo.
Módulo 2: Introducción a Python en BIM
Tema 1: Principios de programación
- Principios de programación
- Introducción a Python
- Instalación de Python
- Instalación de un IDE (Visual Studio Code)
Tema 2: Conceptos básicos de Python
- Sintaxis básica
- Variables numéricas
- Operadores
- Funiones matemáticas
- Conjuntos y cadenas de texto
- Tuplas y Listas
- Matrices y diccionarios
- Bucles y Clases
- Métodos de cadenas
- Decoradores y propiedades
- Variables de instancia
Tema 3: Python y Dynamo con la API de Revit
- Python en software AECO
- Nodo Python en Dynamo
- Configuración de Visual Studio Code
- Introducción a la API de Revit
- Plantilla de Python
- Tipos de parámetros en Revit
- Parámetros y nomenclatura
- Guía de estilo
Módulo 3: Programación Visual con Rhino/Grasshopper/Revit
Tema 1: Introducción a Grasshopper
- Instalación de Rhinoceros 3D
- Introducción a Grasshopper
- Interfaz del programa
- Anatomía de una definición de Rhino
- Bloques constructivos de algoritmos
- Listas
- Árboles de datos
- Mallas
Tema 2: Grasshopper en Revit
- Plugin Rhino Inside Revit
- Elementos e instancias
- Parámetros
- Modelado
Tema 3: Aplicación de Grasshopper en Diseño Computacional
- Fabricación Digital
- Form Finding con Kangoroo (compresión pura)
- Simulación digital
- Estructuras evolutivas
- Análisis ambiental
- Casos de estudio: ejemplo de un puente, cercha, viga en cantiléver, ubicación de paneles solares, entre otros.
Módulo 4: Diseño computacional y automatización
Tema 1: Parametrización de diseños
- Parametrización de estructuras complejas [Revit]
- Parametrización de estructuras típicas de acero [Advance Steel]
- Parametrización de acero de refuerzo [Revit]
Tema 2: Automatización de tareas
- Obtención de datos de encofrado [Revit]
- Colocación de elementos en progresivas [Civil 3D]
- Extracción de cómputos métricos [Revit]
- Creación de sistemas de entramado vertical [Revit]
Tema 3: Solucionando problemas de interoperabilidad
- Conexión Civil 3D-Revit (Autodesk/Civil Connection)
- Asignación aumentada de parámetros [Revit]
- Exportación estandarizada a DWG [Revit]
- Conexiones por Speckle
- Conexiones vía BhoM
Módulo 5: Python para ingeniería
Tema 1: Ambientes de desarrollo en Dynamo
- Creación de ambientes de trabajo en Python
- Uso de Jupyter Notebooks
- Uso de Google Colaboratory.
Tema 2: Numpy, Pandas, Sympy y Matplotlib
- Numpy
- Sympy
- Pandas
- Matplotlib.
Tema 3: Ejemplos de aplicación
- Ejemplo casos de carga en una viga
- Diseño de una columna de acero
- Diseño de un muro en cantiléver
- Análisis por elementos finitos de una grúa.
Módulo 6: Diseño Generativo
Tema 1: Etapas y pasos de Diseño Generativo
- Introducción al diseño generativo
- Definición de diseño generativo
- Definición de diseño computacional
- Etapas y pasos del diseño generativo
Tema 2: Flujos de trabajo multidisciplinario para Diseño Generativo
- Ejemplo de Diseño Generativo
- Herramientas de diseño generativo en Revit
- Creación de un estudio en Dynamo
- Caso simple: Puntos más alto de una superficie
- Caso simple: Mínimo volumen
- Caso arquitectura: Generador de masas de edificios
- Caso arquitectura: Posicionamiento de edificio
- Caso estructuras: Optimización de celosía
Tema 3: Implementación de diseño generativo en firmas de arquitectura e ingeniería
- Organización de oficina con capacidad de Diseño Computacional y Diseño Generativo
- Roles necesarios para una implementación de diseño generativo.
Módulo 7: Transformación digital en AECO
Tema 1: Transformación Digital para empresas de diseño y construcción
- Definición de Transformación Digital
- BIM como un paso de muchos en transformación digital
- La era del dato
- Definición de Big Data
Tema 2: Ciencia de Datos en AECO
- Diseños y procesos
- Data Driven
- Fuentes de datos típicas en empresas AECO
- Procesos ETL
- CDE y su conexión con herramientas de analítica (PowerBI)
Tema 3: Machine Learning y su aplicación en Ingeniería Civil
- Introducción a la Inteligencia Artificial y al Machine Learning
- Aplicaciones de Machine Learning en Ingeniería y Construcción.
Certificaciones
Titulación emitida por Inesa Tech
Diploma Universitario
Diploma Oficial Autodesk
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Preguntas Frecuentes del Especialización en Diseño Computacional y Generativo en BIM
¿Qué metodología emplean?
Dispones de una plataforma web donde puedes ingresar a toda hora durante el desarrollo del curso, con un usuario y contraseña, donde están alojados los vídeos de clase, seminarios realizados, foros y material técnico.
Seguiremos la planificación académica que encontrarás en el módulo de bienvenida, donde te indicamos los temas a estudiar cada semana y las fechas y peso de las evaluaciones.
Los vídeos de clase tienen la duración adecuada para poder desarrollar satisfactoriamente cada tópico de estudio, y en el caso de ejemplos prácticos, los mismos se realizan paso a paso.
Tendrás a tu disposición foros técnicos en los cuales podrás plantear tus consultas y comentarios, éstos serán atendidos diariamente por parte de los profesores.
Haremos una clase en directo cada semana, para dar continuidad y seguimiento de todos los temas estudiados, evaluar el avance de todo el grupo según el cronograma de actividades, atender cualquier duda y presentar ejemplos complementarios.
La evaluación se realiza de forma continua, a través de tareas que cubren todos los tópicos estudiados.
Nota: Lo vídeos de clase no son descargables, pero el material técnico (documentación de clases, documentación técnica, normativas, material complementario), si lo es y puedes conservarlo para siempre, siendo éste de uso personal e intransferible.
¿Cuáles son los horarios?
Para este programa, las clases en directo las tendrás los martes a las 18:00h (hora Madrid) con una duración estimada entre 60 y 90 minutos, salvo casos excepcionales con previo aviso. La asistencia a clases no es obligatoria pero sí recomendada; y si no puedes asistir, las podrás ver después ya que se graban y se suben al campus junto al resto de vídeos de clase.
Puedes organizarte según el tiempo que dispongas para estudiar el material correspondiente a cada semana; recomendamos una dedicación de al menos 10 horas semanales, entre las cuales contemples la revisión de vídeos de clase y documentación complementaria, asistencias a clases en directo, estudio de la información suministrada y realización de asignaciones. Como guía, cuentas con la planificación académica que encontrarás en el módulo de bienvenida, donde se detallan las fechas de activación de cada módulo y de las evaluaciones.
¿Otorgan las licencias de los softwares?
Contarás con todas las licencias de los software utilizados en el curso, pertenecientes a las casas de software que conforman nuestros partners académicos.
Ten en cuenta que estas licencias son de uso exclusivamente educativo (no comercial); es decir, aplican solamente para fines de desarrollo de tareas, ejercicios y proyectos que componen esta formación.
Dentro del campus encontrarás el procedimiento paso a paso para su descarga, instalación y activación.
¿Debo tener conocimientos previos de los softwares a utilizar?
Abordamos los softwares utilizados desde un nivel base, por lo que no es necesario que tengas dominio de alguno anteriormente.
Realizamos muchos ejemplos prácticos y de aplicación que te proporcionarán los conocimientos necesarios para el desarrollo de los ejercicios mostrados y proyectos propuestos. En cualquier caso, siempre dispondrás del apoyo de los profesores para resolver todas las dudas que te puedan surgir.
¿Este programa está avalado en mi país?
Se imparte como una formación a título propio, contando además del certificado emitido por INESA TECH, con un diploma universitario. También, obtienes certificaciones específicas de las casas de software que conforman nuestros partners académicos. Por favor consulta con tu organismo local los requisitos de validación.
¿Cuáles son los requisitos para aprobar la formación?
Para aprobar la formación y obtener los certificados y diplomas, debes obtener al menos una calificación de 7 puntos sobre 10 en la suma de las evaluaciones.
¿Cómo se evalúa el curso?
Establecemos tareas y/o proyectos que te permitirán poner en práctica todos los temas estudiados, tomando en cuenta los conceptos y criterios impartidos, así como el uso de las herramientas y software de última generación. Dispones de un tiempo específico para presentar la solución de las evaluaciones, contando en todo momento con la asesoría del equipo técnico de INESA TECH; estos se establecen tomando en cuenta la dificultad del trabajo propuesto en cada módulo. El objetivo principal es que puedas desarrollar actividades similares a las que se presentan en tu ejercicio profesional.
¿Por cuánto tiempo tengo acceso al campus?
Los vídeos de clase y sesiones en vivo realizadas permanecen disponibles dentro del entorno del campus virtual durante todo el desarrollo del curso, y su acceso termina una vez se ha completado todo el contenido programado por motivos de planificación, ejecución, mantenimiento y supervisión. El material técnico incluyendo documentación de clases, documentación técnica, normativas, etc., es descargable y puede conservarlo para siempre, siendo de uso personal e intransferible. Adicionalmente, dispones de planes de extensión de la membresía en el campus por 30 o 60 días luego de terminado el curso.
En el diseño generativo, ¿cómo evitamos que el algoritmo (ej. Wallacei o Galapagos) se estanque en un óptimo local al resolver un problema multiobjetivo?
La IA genérica te dirá que «hagas más iteraciones». La realidad técnica es que debes calibrar los hiperparámetros de la simulación. En el programa enseñamos a ajustar la tasa de mutación y el tamaño de la población del Algoritmo Genético (Genetic Algorithm). Aprenderás a definir correctamente la función de aptitud (Fitness Function), por ejemplo, minimizando la masa $M$ y maximizando la luz natural $D$:
$$f(x) = w_1 \left( \frac{M(x)}{M_{max}} \right) – w_2 \left( \frac{D(x)}{D_{max}} \right)$$
Donde $w_1$ y $w_2$ son los factores de peso. Esto garantiza que la frontera de Pareto resultante ofrezca soluciones verdaderamente constructibles y no aberraciones matemáticas.
¿Cómo se resuelve la transferencia de geometrías NURBS complejas desde Grasshopper a la base de datos restrictiva de Revit?
Históricamente, pasar formas orgánicas a Revit generaba «sólidos muertos» sin parámetros. En esta especialización dominamos Rhino.Inside.Revit. Te enseñamos a instanciar componentes nativos de Revit (Adaptive Components o DirectShapes) directamente desde la API de Rhino, asegurando que la geometría paramétrica conserve metadatos vitales para la fase de cuantificación y presupuesto (5D).
¿Cuándo la Programación Visual (Nodos) deja de ser útil y se hace necesario implementar Python?
Dynamo y Grasshopper son excelentes, pero cuando procesas miles de listas anidadas (Data Trees), los nodos se vuelven ineficientes y ralentizan la máquina. Enseñamos a inyectar scripts de Python para iterar bucles for y condicionales complejos directamente sobre la API del software. Aprenderás a escribir código limpio que ejecuta tareas de automatización masiva en segundos, algo imposible con puro «espagueti de nodos».
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precio
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